Výskumné oblasti na TUKE
1. Autonomous mobility in the cities of the future (Autonómna mobilita v mestách budúcnosti)
Edge computing umožňuje spracovanie údajov bližšie k zdroju údajov, t. j. priamo vo vozidlách alebo na blízkych okrajových serveroch, čím sa znižuje latencia a potreba šírky pásma na odosielanie údajov na vzdialené cloudové servery. Výskum v tejto oblasti sa zameriava na optimalizáciu dátového toku medzi vozidlami a hraničnými výpočtovými uzlami, aby sa zlepšila odozva a spoľahlivosť autonómnych systémov. To zahŕňa vývoj algoritmov na rýchlejšie spracovanie údajov zo snímok a senzorov, zlepšenie modelov strojového učenia pre lepšiu presnosť predpovedí a zabezpečenie bezproblémových komunikačných štandardov, ktoré podporujú masívny prenos údajov potrebný pre sieť prepojených a autonómnych vozidiel. Téma autonómna mobilita v mestách budúcnosti zahŕňa aj výskum v oblasti dronov a bezpilotných lietadiel v rámci mestskej vzdušnej mobility.
2. Autonomous robotics (Autonómna robotika)
Výskum zameraný na aplikáciu autonómnych a kolaboratívnych robotických systémov do priemyselného prostredia, výsledkom čoho sú nové možnosti vedúce k zvýšeniu produktivity a automatizácii výroby pomocou virtuálnych a simulačných nástrojov, ktoré si vyžadujú hlbokú mieru prispôsobenia základného a aplikovaného výskumu. Excelentnosť aplikácie kolaboratívnych robotických systémov, autonómnych robotov využívajúcich AI, virtuálnu realitu a smart materiály je v plnej implementácii systému Industry 4.0 a príprave na nový systém Industry 5.0, ktorý je orientovaný na plnú spoluprácu medzi robotmi a ľuďmi, a to za podmienok udržateľnosti a odolnosti.
3. AI-driven logistics and supply chain management optimization (Optimalizácia logistiky a riadenia dodávateľského reťazca riadená AI)
Riadenie dodávateľského reťazca je integrovaný nástroj, ktorý spája plány, zber a vyhodnocovanie dát z aktuálnych logistických procesov do komplexného celku. V súčasnosti je proces dodávateľského reťazca konfrontovaný s výzvami, ktoré majú obrovský potenciál pre jeho rozvoj s cieľom zvýšiť efektivitu a spoľahlivosť a zmeniť tradičné modely riadenia týkajúce sa digitálnej transformácie. Dodávateľský reťazec preto musí byť schopný implementovať nové digitálne technológie, ktoré budú rozvíjať a podporovať jeho proces digitálnej transformácie. Výskum sa zameriava na veľké dáta a kauzálny výskum riadený AI v oblasti riadenia výdavkov, riadenia dodávok, automatizácie rozhodovania o obstarávaní alebo procesu vyjednávania, riadenia rizík dodávateľského reťazca a dodávateľov riadeného údajmi, riadenia kategórií, prediktívneho obstarávania, nekalých praktík v zásobovaní. reťazec, optimalizácie výkonu obstarávania/dodávateľského reťazca, obstarávania inovácií riadené AI a podobne.
4. AI-based quality control and predictive maintenance (Kontrola kvality a prediktívna údržba založená na AI)
Implementácia AI a IoT senzorov na predpovedanie porúch zariadení skôr, ako k nim dôjde, čím sa minimalizujú poruchy, ktoré ohrozujú pracovníkov a prevádzky, ako aj sa minimalizuje zníženie kvality výroby, prestoje a náklady na údržbu. Integrácia pokročilých systémov a senzorov na rozpoznávanie objektov a obrázkov s podporou AI na monitorovanie kvality produktu v reálnom čase/online, na identifikáciu defektov a na zlepšenie konzistentnosti výrobných procesov.